當財富管理遇上人工智能，傳統資產配置將日新月異

原創

5月7日，「第七屆港股100強新聞發佈會暨Cooley科律2019中華區金融峰會」在北京舉行。

美信聯邦聯合創始人刁盛鑫在發佈會上，結合當前人工智能在國内金融科技領域的發展趨勢，分析了不同階段人工智能所帶來的變化。其中刁盛鑫舉例當財富管理遇到大數據，傳統資產管理行業發展路徑與模式正在發生變化。

隨著計算機係統的不斷發展與完善，人工智能正在引領未來的戰略性技術。在滲透併重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各個環節，人工智能形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產品、新技術、新業態。在改變人類生活方式甚至社會結構的同時，實現社會生產力的整體躍升。

刁盛鑫介紹了人工智能的發展過程，結合對未來的判斷做出分享。

當前人工智能在多個風控領域產生不同的應用場景。

1.互聯網公司通過人工智能的獲客，尋找精準客戶，降低成本。

刁盛鑫表示，在過去幾年的金融科技領域，人工智能發揮了比較好的場景模式。通過技術的方式在互聯網上面進行獲客，包括對客戶從哪里來，獲客的成本，獲客線索的追蹤都使用了大量的技術手段，整體降低企業在尋找精準客戶的成本。

舉個例子。我們都知道在傳統業務活動中，電銷活動要想獲得大批的意向顧客就需要大批的電話外呼，而大批的電話外呼就需要大批的人工坐席，中途避免不了存在企業對專業人才的培訓等，這在無形間添加了企業的用人成本。

自人工智能出現以來，電銷的局勢發生了變化。AI電話機器人降低顧客服務成本，AI人工電話機器人讓企業省心、省錢、省力。幫助企業快速篩選優質意向顧客，打造出「電話機器人+人工坐席」的全新顧客服務形式，增進顧客服務效率和服務質地。這就幫助一些企業在減少了時間、人力、精力成本上不必要的支出。

2.人工智能做風險控製，通過係統、標準化的流程來降低合規領域里可能會出現的問題。

刁盛鑫表示，金融市場中存在多種風險。以P2P為例，所有P2P公司在上市的時候都會講風險控製，有一些是僞風險控製，有一些是真風險控製，做的好的在技術層面做風險控製，在風險控製領域這一塊的應用相對比較成熟。

操作類的風險，可以通過人工智能的算法發現用戶操作中存在的異常。其中操作上的異常，可能是用戶内部的，用戶操作是否合規。也可能是用戶外部的操作風險，比如操作議程、網絡欺詐，被别人盜用等，這些都會大量用到人工智能技術。

通過人工智能去分析用戶採購不同金融產品的可能性，提高用戶的交叉銷售率，可以大面積提升金融機構客戶的活躍度，有很多的應用場景。

3.利用人工智能降低合規成本，準確定位技術領域在研發中的方向。

刁盛鑫表示，這幾年智能投顧在海外也好，在國内也好都是比較熱的話題。人工智能也好，很多金融科技也好，一個很大的應用場景是合規。很多合規是可以通過係統、標準化的流程來降低合規領域里可能會出現的問題。隨著金融交易中面臨的各種各樣的法律逐漸頒佈、執行，如何利用科技手段降低合規成本提高合規性，成為企業在技術領域研發的方向。

財華社發現與傳統人工投顧相比，智能投顧最大的優勢在於以有限或無人工服務取替一對一人工服務。智能投顧能進行自動化資產配置，通過加以人工跟蹤服務的輔助，對於數據的分析更為客觀、全面，且比較註重風險，能夠根據收益率設置止盈止損，另外智能投顧僅收取有限或無服務費，投資門檻較低。

人工智能未來發展趨勢

除了人工智能帶來的變化，刁盛鑫也對AI未來趨勢給出介紹。他從三個方面講述人工智能未來在資產配置中做出的規劃。

第一個做到資產配置的分散，以專家係統代替專家做到專業性。

第二個做到資產全球化配置。如果市場太聚焦，依然面臨高風險。如何在全球化配置中降低風險，是未來佈局的一大趨勢。

第三在大量增加非標準化投資趨勢中，幫助用戶準確定位額外投資機會。

隨著人工智能的發展，從人工智能企業成立時間看，全球人工智能企業的創業潮集中在2014到2016年，其中不論是全球範圍内還是中國，2015年新增人工智能企業數量都是最多的。

從當前城市佈局來看，全球人工智能企業數量排名T0P20的城市中，美國佔9個，中國佔4個，加拿大3個，英國、德國、法國和以色列各佔1個。其中北京成為全球人工智能企業數量最多的城市，有412家企業。其次是舊金山和倫敦，分則有289家和275家人工智能企業。

未來AI佈局將實現普及化。