AI制藥持續「火熱」！藥企蜂擁佈局，重點關注哪些方向？

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2023年，ChatGPT的爆火引發的人工智能浪潮席卷全球，又讓人們看到生成式AI在制藥領域的新可能。

據悉，傳統的藥物研發面臨周期長、資金投入大、風險高的難題。業内人士分析認為，利用AI技術，可以縮短新藥研發周期、節省成本，顯著提升藥物研發效率和企業競爭力。

近年來，藥企與科技公司合作案例頻現，AI制藥優勢逐漸顯現。

 01 AI+醫藥「點燃」行業新方向

所謂AI制藥，即利用大數據、雲計算等人工智能技術手段輔助藥物發現、藥物管理等藥物研發的多個環節。

傳統藥物研發是一個漫長、費錢、費力的過程，且失敗率高。藥物研發領域流傳著著名的「雙十定律」，即研發一種新型藥物的平均時間是十年，花費十億美元。

而隨著人工智能的爆發式增長，藥物研發的「雙十定律」或有望被打破。根據英偉達公開資料，使用AI技術可使藥物早期發現所需時間縮短至1/3倍，成本節省至1/200倍。

長期來看，AI制藥前景廣闊。Markets and Market報告顯示，2022年全球AI在藥物發現市場的營收價值為6億美元，預計到2027年有望達到40億美元。

巨大的想象空間和市場潛力吸引著全球頭部藥企競相在AI+制藥領域佈局。如，阿斯利康、強生與AI+制藥上市公司Benevolent AI達成戰略合作等。

在國内，早從2015年起，晶泰科技、億藥科技、星藥科技等一大批AI制藥初創企業如雨後春筍般湧現。

傳統藥企業不甘落後，如，雲南白藥（000538.SZ）與華為就AI藥物研發達成合作；復星醫藥（02196.HK）與AI制藥公司英矽智能達成合作協議；藥明康德（02359.HK）先後投資了多家AI賦能藥物研發的公司；皓元醫藥（688131.SH）、成都先導（688222.SH）、泓博醫藥（301230.SZ）、美迪西（688202.SH）等多家CRO企業也紛紛推進「CRO＋AI」的融合......

除此之外，百度、騰訊、阿里巴巴、字節跳動等互聯網大廠也都先後基於自身AI算法等優勢，打造了藥物研發平台，力求在AI制藥研發的藍海市場中分一杯羹。

與此同時，AI制藥的融資熱度火速升溫。據統計，2022年全年AI制藥賽道相關融資總事件達144起，同比增長87%，總金額為62.02億美元，同比增長36%。其中，美國、中國的AI藥物研發融資較為活躍，2022年分别為71起、43起。

不難看出，利用AI技術進行藥物研發目前已成為醫療領域的熱門賽道之一。

02「小分子」仍是AI制藥主賽道

截至2022年底，全球已有700家AI藥物研發企業，其中超過一半的研發企業在美國；而中國佔據約3.5%，AI制藥企業已有80家。

當前AI制藥市場的主要入局者有三類，分為大型藥企、CRO、互聯網公司。在商業模式上主要有三種，即出售軟件的AI SaaS、出售藥物研發服務的AI CRO、直接研發藥物出售的AI Biotech。

從細分領域上看，目前AI制藥的研究重點仍然聚集在小分子藥物方面。在國内近80家AI制藥企業中，有41家專注於小分子研發，佔了AI制藥企業的一半以上。

這主要因為小分子領域數據積累較多、市場相對成熟，在虛擬篩選、分子生成、ADMET預測、藥物重定向等環節已得到廣泛應用。

有業内人士分析表示，未來AI制藥將逐步擴列至合成大分子生物藥，抗體、多肽等將是下一個藥物發現的重點領域。
03 AI制藥面臨的挑戰

需要指出的是，AI快速發展給制藥帶來新機遇的同時，仍面臨著巨大挑戰。

首先是數據集的獲取。眾所周知，AI技術對數據的「量」和「質」的要求非常高。只有當數據足夠豐富和精準時，AI才能更好地發揮出其在數據分析、整合、篩選等方面的作用。

準確和有效的臨床試驗是藥物研發成功的基石，在AI制藥中，大量的臨床的試驗數據同樣非常關鍵。但這類數據屬於醫藥公司的核心資產，且分散在各大醫院，極難獲得。因此，「獲取適當數據集」被業内視為AI藥物面臨的五大挑戰之一。

其二是專業人才稀缺。在AI制藥領域，需要技術人員對於制藥醫學相關知識和AI人工智能都有深入理解，才能更好的發揮模型優勢。然而在現實生活中，這樣的高端復合型人才是非常稀缺的，這也成為了掣肘行業發展的重要因素。

此外，醫療與人類生命息息相關，因此對於AI+醫療應用場景的監管也極為嚴格。隨著相應的監管規則不斷出爐，未來AI制藥的發展將會充滿更多不確定性。

截至目前，全球暫時還沒有一款AI研發的藥物成功獲批上市。可以說，AI制藥研發仍處於探索和早期發展階段。

結語：

毫無疑問，隨著AI技術的快速發展，AI在制藥業發揮的價值將會越來越大。大勢所趨下，AI制藥企業如何突破重重挑戰，是首要解決的難題。

從投資角度分析，西南證券認為，具備行業Know-How和客戶基礎，在AI領域早有佈局，且積極擁抱大模型技術變革的公司具有先發優勢。1）AI+診療領域，重點關注潤達醫療、創業慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、數字人等；2）AI+制藥領域，重點關注泓博醫藥、義翹神州、皓元醫藥等。