AI給web3.0帶來的挑戰和助力

原創

隨著ChatGPT的大放異彩，新一輪AI浪潮也如期而至，英偉達（NVDA.US）、台積電（TSM.US）等相關企業也收獲了業績和股價的飙升。

值得注意的是，AI領域的發展除對芯片行業產生了影響外，也對其他多個領域產生了影響，包括web3.0。

AI給web3.0帶來了哪些挑戰？

4月28日，在2024中關村論壇年會——互聯網3.0：未來互聯網產業發展論壇上，清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東表示，生成式人工智能給Web3.0產業發展帶來了三項挑戰。

其一是可能會產生幻覺、偏見與歧視。以大型語言模型作為基礎的生成式人工智能，不同於Web3.0的去中心化，普遍存在著所謂的幻覺問題。

鄧志東表示，生成式大語言模型及通用世界模型出現模擬偏差是不可避免的。大模型生成或模擬的多模態内容通常準確性不高，甚至出現事實性錯誤與偏見，訓練數據可能存在種族與性别歧視等，這些或會給Web3.0產業的安全性帶來挑戰。

其二是可能會帶來知識產權、隱私與合規性問題。鄧志東指出，生成式人工智能的超大規模自監督預訓練，主要依靠人類存儲在互聯網上的各種真實多模態數據，包括全世界各個語種的文本語料、程序代碼、音頻、圖片和視頻等，也涉及人類交互與反饋的價值觀數據、下遊的垂域微調數據等。

此外，大模型從網頁爬取的數據可能涉及數據源的知識產權與隱私問題。由於生成的多模態内容是綜合表達的結果，無法指明具體出處，因此也會存在合規性問題。

其三是可能會形成新型網絡欺詐與威脅。AIGC的文本到語音和圖像生成功能，以及由Sora生成的視頻，可能會傳播虛假信息或社會謠言，生成式人工智能的濫用可能帶來有違法律、倫理、價值導向等的有害信息。

此外，AI的算法透明度和可解釋性同樣也是需要面對的挑戰。Web3.0的去中心化很大程度上是為了實現更加開放、平等和透明的互聯網，而AI技術本身的復雜性和黑盒性可能會阻礙用戶的理解和信任。

總的來看，AI的發展對web3.0領域具有一些潛在的負面影響。

AI給web3.0帶來了哪些助力？

不過，在另一邊，AI技術的進步對web3.0領域同樣有著促進作用。

最直觀的一項就是AI可以幫助我們處理大量數據，並從數據中學習和提取新的知識。同時，AI也能夠對人類行為進行分析和預測，並通過「訓練」這些預測模型來提高我們的決策能力，所以AI不僅能讓Web3.0更加智能化，也能讓其更加去中心化、更加安全。

此外，在智能合約自動化生成方面，AI可為區塊鏈和Web3.0帶來新的助力。據悉，通過AI識别智能合約漏洞的能力已經得到認可。

螞蟻鏈區塊鏈服務技術負責人此前也表示，從AI為區塊鏈服務的方向，有如下一些展望：關於區塊鏈和智能合約安全的增強，如何利用AI技術來進行更好的安全檢測；利用自然語言處理（NLP）大模型為區塊鏈和Web3.0的服務提供更友好和智能化的交互；針對海量數據的分析，通過AI分析技術是否能夠提供更深入的洞察，以輔助決策和預測；利用圖像或視覺處理技術，結合區塊鏈實現溯源和防僞，更好地保護消費者的利益。

上述這些亦是AI能給區塊鏈和web3.0帶來助力的一些方向。

整體而言，目前AI的發展正如火如荼，一些人認為AI生成内容能夠加速元宇宙的到來，接下來的發展情況值得持續跟蹤關注。