微軟正在加速其在人工智能領域的步伐!
據媒體報道,微軟(MSFT.US)正在訓練一種新的、自研人工智能語言模型,名為MAI-1。
據悉,這一模型將擁有約5000億參數,旨在與谷歌(GOOGL.US)的AI語言大模型相匹敵。儘管其規模小於OpenAI的GPT-4的1萬億參數,但已是微軟不久前推出的輕量級AI模型Phi-3 mini(38億個參數)的數倍。
上個月,微軟推出了一款名為Phi-3-mini的小型人工智能模型,希望通過具有成本效益的選擇吸引更廣泛的客戶群。而即將推出的MAI-1會比之前訓練的小型開源模型「大得多」,這也就意味著它將更加昂貴。
此外,據知情人士透露,MAI-1可能使用了Inflection的部分技術和數據,但與Inflection原有的模型Pi是兩個不同的項目。
就在今年3月,微軟支付6.5億美元收購了Inflection的知識產權,並聘請了該公司前首席執行官Mustafa Suleyman,亦是谷歌DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman為Microsoft AI的負責人,同時僱佣了Inflection的幾名員工。
當前,微軟還未明確MAI-1模型的確切用途,具體取決於模型效果如何。在即將到來的Build開發者大會上,微軟或有望展示MAI-1模型的初步成果。
眾所周知,自2019年起,微軟便陸續投資OpenAI,迄今累計投資額已達130億美元。通過與OpenAI的合作,微軟將OpenAI的先進技術整合到自家產品中,推出了一系列基於AI的新產品,使其能夠在生成式人工智能競賽中取得早期領先地位。
如今,在資本大浪紛紛追逐AI之際,微軟顯然不想再完全依賴於OpenAI,而是正在減少對外部技術的依賴,增強自身的研發能力。
未來,伴隨MAI-1自研大模型的成功發佈,或將成為微軟在人工智能領域自主創新的重要里程碑,同時也可能成為公司在這場AI競賽中保持競爭優勢的關鍵。
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