眾所周知,自ChatGPT爆火以來,英偉達(NVDA.US)的GPU就成為AI市場的「硬通貨」,英偉達也順勢成為AI行情的「總龍頭」,市值一度攀升至美股第一。
不過,從近期的市場風向來看,資金的熱情似乎已經逐漸從GPU領域轉向了ASIC領域。有投資者認為其中一項證據就是,英偉達的股價已經陷入了跌勢,與此同時ASIC的代表性企業博通(AVGO.US)在近日迎來連番大漲。
其實說起AI芯片,大部分人想到的都是英偉達的GPU,但其實目前主流的AI芯片除以GPU為代表的通用芯片外,還有以ASIC定制化為代表的專用芯片,以及以FPGA為代表的半定制化芯片,有的時候勉強也能加上CPU。
ASIC芯片,即專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit),是一種為特定應用而定制的集成電路。與通用芯片(如CPU、GPU)相比,ASIC芯片在性能、功耗、體積小和成本方面具有明顯的優勢。
在ASIC應用場景相對廣泛,例如最近比較火熱賽道,加密貨幣、數據處理及圖像處理,以及傳統的網絡通信服務。
在AI未爆發之前,ASIC芯片的應用場景受到限制,加之研發成本高昂和開發周期漫長,市場需求不足或變化迅速,導致ASIC芯片市場表現平平。然而,隨著AI賽道的崛起,英偉達AI芯片的供不應求,以及人工智能推理應用需求的增加,ASIC芯片開始嶄露頭角。譬如,目前ASIC以推理場景應用為主,並開始切入到部分訓練環節。
西南證券研究人員認為,AI算力集群特别是推理集群對加速計算芯片的龐大需求,是ASIC快速成長的核心驅動力。
而據Marvell預測,2023年ASIC佔數據中心加速計算芯片的16%,規模約為66億美元;隨著AI計算需求的增長,ASIC佔比有望提升至25%,預計2028年數據中心ASIC市場規模將提升至429億美元,CAGR為45.4%。
知名機構巴克萊在一份報告則預計,AI推理計算需求將快速提升,預計其將佔通用人工智能總計算需求的70%以上,推理計算的需求甚至可以超過訓練計算需求,達到後者的4.5倍。英偉達GPU目前在推理市場中市佔率約80%,但隨著大型科技公司定制化ASIC芯片不斷湧現,這一比例有望在2028年下降至50%左右。
值得一提的是,ASIC的快速發展也在相關企業的業績上有所反映。
在GPU領域,英偉達公司無疑佔據著領先地位;而在ASIC領域,博通公司與Marvell(MRVL.US)則代表了該行業的標桿。
在最新財年,博通AI相關收入同比飙升220%,達到122億美元,主要得益於領先的人工智能XPU(定制AI加速器)和以太網網絡產品組合。
而博通CEO在電話會上稱,預計2027年市場對定制款AI芯片的需求規模為600億至900億美元。這一預測基於三家「超大規模」客戶可能部署的數百萬個AI芯片集群的潛在需求。
有分析稱,如果博通CEO對ASIC市場的預測準確,未來三年博通ASIC相關的AI業務有望繼續大幅增長。
Marvell近期也披露了2025財年第三季度財報(截至11月2日),當季收入同比增長7%,環比增長19%,達到15.16億美元,三季度業績及四季度展望均超出分析師預期。
據公司CEO透露,業績增勢強勁的主要原因系亞馬遜(AMZN.US)及其他數據中心公司的新型定制AI芯片銷售。
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