GPT-4火爆全網，ChatGPT熱點重燃，文心一言即將上線

原創

日期：2023年3月15日 下午8:28作者：許螣垚 編輯：Terry

3月15日，GPT-4全網刷屏，衝上熱搜！GPT-4是一個多模態大模型，其新能力和性能上的提升備受市場關注，微軟也確認最新版必應將升級使用GPT-4大模型。盤面表現上，港股ChatGPT概念股走強，美圖公司(01357.HK)、百度集團-SW(09888.HK)、閱文集團(00772.HK)、網易-S(09999.HK)帶頭上漲。

圖像處理是亮點，對比前代性能大提升

OpenAI公司的ChatGPT近段時間不斷火出圈，資本市場也是各種熱炒。如今ChatGPT熱度還未散去，OpenAI又發佈了更強大的GPT-4大模型，堪稱「王炸」產品，ChatGPT的智能程度將更加強大。與此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外還能夠處理圖像内容，一起來看看。

當地時間3月14日，OpenAI發佈多模態預訓練大模型GPT-4，增加了識别和理解圖像的能力，同時文本處理能力提升至2.5萬字，且回答準確性進一步提高，還擁有編歌曲、寫劇本等更創造性的寫作能力。不過，目前GPT-4沒有免費版本，僅向ChatGPT Plus的付費訂閱用戶及企業和開發者開放。

同時，微軟也確認Bing Chat聊天機器人（新版必應）已升級使用OpenAI的GPT-4技術。此前，微軟還宣佈，已可以在基於Azure智能雲平台上的OpenAI服務中使用ChatGPT。

GPT-4有多強大呢？

在官方演示中，GPT-4幾乎就只花了1-2秒的時間，識别了手繪網站圖片，並根據要求實時生成了網頁代碼制作出了幾乎與手繪版一樣的網站。

除了普通圖片，GPT-4還能處理更復雜的圖像信息，包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等，例如根據專業論文直接給出論文摘要和要點。

換句話講，現在的人工智能，已經不僅僅停留在文字處理上了，還能處理簡單的圖像，這樣的人工智能已經越來越接近科幻片里人們想象中的模樣。

那麽對比此前ChatGPT使用的GPT-3.5版本來看，新版的GPT-4性能提升了多少？

OpenAI稱，在公司内部的對抗性真實性評估中，新版GPT-4的得分比ChatGPT此前使用的GPT-3.5模型高40%，相應的「不允許内容請求的傾向」降低了82%，根據政策響應敏感請求（如醫療建議和自我傷害）的頻率提高了29%。

OpenAI稱，在測試的26種語言中，GPT-4在24種語言方面的表現均優於GPT-3.5，其中GPT-4的中文（普通話）能夠達到80.1%的準確性。

眾所周知，中文在計算機識别上比英文的難度更大，語義更加復雜，GPT-4目前對於中文的準確性已經很讓人驚豔。

而在專業學術方面，新版GPT-4性能提升幅度也是巨大的。

據OpenAI介紹，GPT-4在專業和學術方面表現出近似於人類的水平。例如，它在模擬律師考試中的得分能夠排進前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒數10%左右。

除了律師考試，GPT-4還在美國大學入學測試SAT中考到710分，雖然分數不高，但已經夠上美國大學錄取水平。更重要的是，GPT-4能在大學的基礎微積分課程中獲得4的成績(5分為滿分)，這證明了該模型已經掌握了高等數學大部分的概念。

人工智能已經越來越像人了，此前就有人擔心人工智能會不會取代某些行業和崗位，我們怎麽辦？

微軟德國CEO Marianne Janik前段時間就AI對業界的颠覆性影響展開了討論。她坦言，當前人工智能的發展迎來了「iPhone時刻」。不過AI並非要替代人類工作，而是幫助人類用不同的方式來完成重復性的工作。

換句話說，按微軟這位領導的理解，人工智能的屬性仍然偏向於「工具」，他只是起到人們工作時的輔助作用，提高人類工作效率。

其實這個問題就像電腦、手機的出現，作為一種電子化的工具，電腦、手機始終也沒有取代人類，雖然可能消失了一些行業和崗位，但也同時誕生了大量新的行業和崗位，科技總是輔助社會向前進步的。

新模型可能產生的機會

隨著ChatGPT在年初的火爆，市場對下一代模型的期待更高。目前來看，純文本交流已逐漸無法滿足公眾對於人工智能的期待，多模態(包含文本、圖像、視頻處理)是最受關注的技術變革方向。而從已公佈的GPT-4版本來看，人工智能的多模態在逐漸變成現實。

國盛證券此前表示，若GPT-4轉向多模態，將大幅提升AI視覺方向生產效率，圖像、視頻等應用將層出不窮湧現。其使用場景將遠遠不僅限於文字、問答與辦公，打開有望未來AI在下遊千行百業的應用空間，進一步打開市場想象力。該機構還表示，由於多模態模型使用圖像、視頻等多媒體數據進行訓練，而此類文件大小遠超文字，算力需求有望激增。

天風證券認為，GPT-4未來可能會是生成式AI時代的「報曉鳥」。未來，生成式AI可能成為人類思維的「大副」。全要素生產率在PC時代飛速增長，在互聯網普及後(2005-2022)增長緩慢，生成式AI時代全要素生產率可能重新加速上升。

與此同時，多模態大模型讓深度學習對個體的多層次理解成為可能，讓「AI生成設計」到「AI生成產品」成為可能，而該市場或將比「AI生成内容」大很多倍。

人工智能，真的越來越「智能」了。

而對於金融圈來說，在GPT-4發佈後，已經有國際知名投行開始試水了。

在OpenAl官網上羅列的多個使用GPT-4的實際案例中，華爾街知名投行摩根士丹利的名字赫然就在其中。

據悉，摩根士丹利正在推出一款由OpenAI最新技術驅動的先進聊天機器人，以在日常工作中為該行的財務顧問團隊提供幫助。在OpenAI的GPT-4的幫助下，摩根士丹利正試圖改變其顧問團隊搜尋相關信息的方式。

隨著摩根士丹利率先吃上GPT-4的蛋糕，未來可能會有更多的華爾街巨頭加入其中，一場金融圈的AIGC浪潮或許也將就此拉開帷幕。

國内方面，百度的文心一言也將在3月16日正式發佈，港股ChatGPT概念股已在3月15日走強。資料顯示，文心一言是百度基於文心大模型技術推出的生成式AI產品。在文心一言未正式上線時，已吸引眾多合作夥伴，16日的正式發佈或將重燃市場對ChatGPT的熱情和期盼。