【窺業績】經調整EBITDA增7.9倍，匯量科技加碼AI賽道

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日期：2023年8月17日 上午11:13作者：遙遠 編輯：Terry

近日，移動廣告服務提供商匯量科技(01860.HK)披露了2023年中期報。

今年上半年，匯量科技錄得收益5.06億美元，同比上升11.0%；淨收入1.36億美元,同比增長22.7%；公司權益股東應佔利潤1016萬美元，同比下降58.83%；經調整EBITDA實現5180.2萬美元,同比大幅增長789.5%。

匯量科技表示，公司用系統代替人工來把控可能產生的財務風險，經營性現金流不斷改善，報告期内經營性現金流淨額為4799.7萬美元,同比大增105.7%。

盈利能力提升顯著的原因在於匯量科技毛利率的提升及費用端的優化。

2023年上半年，匯量科技毛利率為20.3%，同比上升0.6個百分點；銷售及營銷開支同比下降34.9%至2596.4萬美元，研發開支同比下降21.1%至4203.1萬美元。

從業務層面來看，匯量科技也不乏亮點。

廣告技術板塊穩定增長，大客戶留存率高

匯量科技是一家立足中國，致力於為全球客戶（尤其中國出海客戶）提供發展移動互聯網生態所需要的廣告技術服務和營銷技術服務的科技公司。

盈利模式上，匯量科技通過一站式的廣告投放平台以及軟件即服務（SaaS）工具矩陣，移動應用（App(s)）開發者可以輕松、快捷、高效的實現全鏈路營銷活動，實現自身的推廣和變現。

今年上半年，匯量科技的收益來自以Nativex和Mintegral為核心的Ad-tech（廣告技術）板塊，以及Mar-tech（營銷技術）板塊。其中，Mintegral是AI驅動的程序化互動式廣告平台，致力於在移動營銷領域成為連接東西方市場的橋梁，現已成為全球頭部第三方程序化廣告交易平台之一，也成為匯量科技主要的收入貢獻來源。

2023年上半年，Mintegral收入為4.68億美元,同比增長13.9%，帶動公司廣告技術業務實現11.1%的增長。

值得一提的是，Mintegral面向的客戶主要是國内出海遊戲廠商，在今年上半年，匯量科技廣告技術板塊的76%收入是來自於遊戲行業。

伴隨著國内人口紅利的消失，全球市場拓展已成為中國公司實現下一階段增長的必要舉措。而出海並非簡單的產品輸出，如何挑選合適的題材、選擇正確的地域、提升用戶留存率、加速變現等都是遊戲廠商在發力海外市場時需要面臨的難題。在此背景下，Mintegral抓住了發展機遇。

根據匯量科技介紹，Mintegral平台的流量分佈覆蓋了全球251個國家和地區，全球活躍設備超過35億，同時積累了大量客戶資源，尤其是中國出海的遊戲廠商客戶。截至2023年6月30日滾動12個月，Mintegral平台客戶的基於美元的淨擴張率高達103.6%。

Mintegral的主要客戶為輕度遊戲垂類客戶，佔Mintegral平台總收入的50.4%。近年來，匯量科技加碼拓展中重度遊戲、電商等垂類客戶，非輕度遊戲客戶佔比不斷提升，並且大客戶留存率保持在較高水平。

今年上半年，Mintegral平台業務收入貢獻10萬美元以上的企業級客戶留存率為93.5%，保持在穩定水平；而Mintegral平台來自中重度遊戲的收入同比大增76.1%至1.39億美元。

AI浪潮來襲，匯量科技全力擁抱

2022年末以來，源自矽谷的新技術革命，生成式AI的重大突破為廣告行業帶來了廣闊的想象空間。

而營銷可能是最快與AIGC結合並產生實際落地效果的領域之一，因為營銷内容具備天然的公開性，這讓大量營銷工作的結果能夠被AI學習和分析。新一輪AI革命不會改變營銷的本質，但卻極大有可能颠覆整個營銷生產的邏輯鏈路和工作流程，為當下困於流量、效果和成本的平台與品牌提供新的解法。

基於此，匯量科技也順應了這一趨勢，擁抱這一變革。

實際上，程序化交互式廣告平台Mintegral自2015年就開始孵化，該平台就是以AI作為驅動的。至今，Mintegral在機器學習領域已深耕多年，在AI的加持下，匯量科技引入了更精細的流量性價比模型，買量的模式從手工為淺層的安裝出價升級到基於廣告主ROI的智能出價模式，並於2023年5月正式上線Target ROAS智能出價功能。

匯量科技表示，Target ROAS上線以來，持續穩定地貢獻收入，Mintegral的2023年7月總收入也創下了歷史新高。

除了Target ROAS外，匯量科技還基於AI能力推出了出海跨渠道智能投放工具XMP。匯量科技表示，XMP通過極速批量搭建廣告、素材精細化運營、打通ROAS數據、SDK平台精準拓量等功能簡化廣告投放，效果倍數飙升。

匯量科技稱，受益於中國互聯網工程師供給紅利，公司已經組建了一支業界頂尖的研發隊伍，由擁有亞馬遜（AMZN.US）、阿里巴巴（09988.HK）、百度（09888.HK）等頭部科技公司工作經驗的數據科學家、AI算法專家、工程架構師以及雲計算領域專家帶領。

中信證券在研報中表示，中長期看，隨著AI加速產業落地，大語言模型有望與匯量科技的垂類行業模型深度結合，帶來運營成本和研發效率的提升，從而進一步帶來市場空間的擴容。公司也將在矽谷開設小型研發中心，通過鏈接本地資源加速大模型項目的推進。